PERTEMUAN 2: PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA I

Halo semuanya, disini saya akan sharing tentang bagaimana cara pengolahan dan penyajian data dengan SPSS. 

Nama: Kezia Praditasari

NIM   : 11221569

Kelas : Akuntansi 02

Dosen Pengampu : Septia Lutfi S.Kom., M.Kom


Pengolahan Data menggunakan Aplikasi SPSS

    Statistik deskripsi melibatkan proses pengumpulan, peringkasan, dan penyajian data statistik. Data statistik yang diperoleh dari hasil sensus, survei, atau pengamatan lainnya yang masih acak dan tidak terorganisir dengan baik. Oleh karena itu, perlu dilakukan peringkasan data untuk memberikan dasar bagi pengambilan keputusan melalui statistik inferensial.

     Peringkasan data dilakukan dengan menggunakan berbagai ukuran, seperti ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyimpangan atau penyebaran. Ukuran pemusatan meliputi mean, median, dan modus, sedangkan ukuran letak meliputi quartil dan persentil. Ukuran penyimpangan atau penyebaran meliputi range, ragam, simpangan baku, dan galat baku. Selain itu, terdapat juga ukuran skewsness dan kurtosis yang menunjukkan tingkat kemiringan dan keruncingan dari data. Semua ukuran tersebut digunakan untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang data dan membantu dalam pengambilan keputusan.


SOAL 1


PEMBAHASAN

https://youtu.be/yamSvFCoRVY?si=Amfi8zlgTVCuBmm4






Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

PERTEMUAN 11: REGRESI SEDERHANA

Gambar
REGRESI BERGANDA Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang memungkinkan untuk meramalkan nilai-nilai suatu peubah tak bebas (dependent) dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas (independent). Dalam hal regresi berganda dimana independentnya lebih dari 1 variabel boleh antara 2 sampai dengan 7. Kalau melebihi 7 variabel independent maka hasil ramalannya akan tidak efektif. Oleh karena itu sebelum mempelajari masalah regresi berganda harus menguasai dan memahami dahulu regresi sederhana. Karena pembahasan ini tidak akan jauh dari regresi sederhana. Satu hal lagi yang penting regresi berganda merupakan hal yang paling sering digunakan dalam menganalisis hubungan karena lebih efektif dari regresi sederhana. Untuk lebih jelasnya terkait regresi sederhana bisa teman-teman simak vidio dibawah ini.
Baca selengkapnya

PERTEMUAN 8 : UJI NONPARAMETRIK

Gambar
Halo semuanya, disini saya akan sharing tentang bagaimana cara uji data nonparamterik dengan SPSS.  Nama : Kezia Praditasari NIM    : 11221569 Prodi  : Akuntansi Matkul : Aplikasi Komputer Statistik Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom UJI NONPARAMETRIK Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah:  Data yang dikelolah tidak harus berdistribusi normal sehingga penggunaannya bisa lebih luas penggunannya. Dapat digunakan untuk level binomial dan ordinal. Lebih sederhana dan lebih mudah dimengerti Disini terdapat empat jenis uji nonparametrik yaitu: Uji data satu sampel (Uji Kolmogorov Smirnov) Uji data dua sampel berhubungan/dependen (Uji Wilcoxon) Uji data dua sampel tidak berhubungan (Uji Mann Whitney) Uji data tiga atau lebih sampel berhubungan/dependen (Uji Friedman)
Baca selengkapnya

PEMBAHASAN SOAL UTS

Gambar
Halo semuanya, disini saya akan sharing mengenai pembahasan soal UTS  Nama : Kezia Praditasari NIM : 11221569 Prodi : Akuntansi Matkul : Aplikasi Komputer Statistik Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom Berikut ini adalah soal dan juga vidio pembahasannya Review Tugas Sebelumnya
Baca selengkapnya