Kezia Praditasari

Halo semuanya, disini saya akan sharing tentang bagaimana cara uji parametik dengan SPSS.  Nama    : Kezia Praditasari NIM       : 11221569 Prodi     : Akuntansi Matkul  : Aplikasi Komputer Statistik Dosen    : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom      Statistika parametrik adalah suatu ukuran tentang parameter, artinya ukuran seluruh populasi dalam penelitian yang harus diperkirakan dari apa yang terdapat di dalam sampel (karakteristik populasi). Satu syarat umum yang harus dipenuhi apabila seorang peneliti akan menggunakan statistika parametrik, yaitu normalitas distribusi. Asumsi ini harus terpenuhi, karena: secara teoretik karakteristik populasi mengikuti model distribusi normal; nilai-nilai baku statistik yang digunakan untuk uji hipotesis didasarkan kepada model distribusi normal. Asumsi-asmsi lain seperti homogenitas, linieritas harus dipenuhi sesuai dengan hipotesis yang akan diuji. (Pramono, 2011).      Hipotesa merupakan suatu anggapan teoritis yang dapat ditolak atau diterima secara

Halo semuanya, disini saya akan sharing tentang bagaimana cara pengolahan dan penyajian data dengan SPSS.  Nama   : Kezia Praditasari NIM      : 11221569 Prodi    : Akuntansi Matkul : Aplikasi Komputer Statistik Dosen   : Septia Lutfi, S. Kom.,  Kali ini saya akan menjelaskan mengenai bagaimana cara pengolahan dan penyajian data menggunakan aplikasi SPSS. Berikut adalah latihan soal dan juga pembahasannya.  Soal Pembahasan https://youtu.be/syipfIDKZoA?si=-BVCnyCB5HG6XEhY

Halo semuanya, disini saya akan sharing tentang bagaimana cara pengolahan dan penyajian data dengan SPSS.  Nama: Kezia Praditasari NIM   : 11221569 Kelas : Akuntansi 02 Dosen Pengampu : Septia Lutfi S.Kom., M.Kom Pengolahan Data menggunakan Aplikasi SPSS     Statistik deskripsi melibatkan proses pengumpulan, peringkasan, dan penyajian data statistik. Data statistik yang diperoleh dari hasil sensus, survei, atau pengamatan lainnya yang masih acak dan tidak terorganisir dengan baik. Oleh karena itu, perlu dilakukan peringkasan data untuk memberikan dasar bagi pengambilan keputusan melalui statistik inferensial.      Peringkasan data dilakukan dengan menggunakan berbagai ukuran, seperti ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyimpangan atau penyebaran. Ukuran pemusatan meliputi mean, median, dan modus, sedangkan ukuran letak meliputi quartil dan persentil. Ukuran penyimpangan atau penyebaran meliputi range, ragam, simpangan baku, dan galat baku. Selain itu, terdapat juga ukuran skew